AI in L&D Performance Experiment
MaaktAI je échtzoveel
Sneller?
Sneller?
AI-tools zijn ontworpen om werkdruk te verlagen en ontwikkeling te versnellen, een duidelijk voordeel voor L&D-teams die kampen met strakke deadlines en toenemende verwachtingen.
Maar hoeveel van dat potentieel komt in de praktijk écht tot zijn recht? Wij deden de test!
.png)
Een praktische vergelijking tussen
menselijke expertise en AI-gedreven ontwikkeling
Bij FLOWSPARKS wilden we concreet in kaart brengen wat AI nu écht oplevert in vergelijking met ervaren experts in didactisch design. De opdracht, de bronmaterialen en de deadline waren identiek. Wat is dan het effect op tijd, kostprijs en de kwaliteit van de uiteindelijke leerervaring?
De resultaten geven een helder beeld van waar AI versnelling en meer waarde biedt, en waar menselijke expertise nog altijd het verschil maakt.
Leidde het gebruik van AI
tot een positief financieel effect?
Kon AI het aantal uren voor contentontwikkeling verlagen?
Had AI invloed op de kwaliteit
van de uiteindelijke leerervaring?
Wat de resultaten van het experiment jou kunnen leren
- Hoe AI zich staande houdt tegenover experts tijdens het volledige e‑learningproces.
- Hoe FLOWSPARKS Co‑Author de manier van digitale training bouwen verandert, met praktische tips voor slim en efficiënt gebruik.
- Waar AI de grootste tijdswinst oplevert bij het ontwikkelen van content.
- Een helder inzicht in de werkelijke kosten van AI-ondersteunde training versus manuele ontwikkeling.
- Hoe AI-modules scoren tegenover expertgebouwde content op vlak van kwaliteit, betrokkenheid en aansluiting bij de doelgroep.