DegustatieDag

Keynote sessie Jeroen Naudts

Met FLOWSPARKS kan je betere beleidsbeslissingen nemen

e-Learning en beleid lijken – los van het L&D-beleid dat je voert – twee zaken die weinig met elkaar te maken te hebben. Toch kan een tool als FLOWSPARKS je helpen om betere beleidsbeslissingen te nemen.

Volgens Jeroen Naudts, onderzoeker aan de Arteveldehogeschool, coauteur van het boek Reinventing HR-data en keynote speaker op onze meest recente DegustatieDag, kan alle data nuttig zijn. Als je het maar goed combineert, analyseert en de resultaten van je analyse vertaalt naar concrete acties.

Alle data is zinvol

Volgens Naudts is alle data zinvol. Ook uit FLOWSPARKS kan je heel wat nuttige informatie halen. Uiteraard zie je wie welke digitale modules voltooid heeft en hoe vlot dat ging. ‘Maar als je ook ziet over welke stukken mensen gewoonlijk heel snel gaan en welke content ze meerdere keren bekijken of naar welke vragen ze terugkeren om hun antwoord aan te passen, kan dat heel zinvolle informatie opleveren’, meent hij.

‘Als veel mensen over dezelfde blokken struikelen, kan dat aanleiding zijn om die specifieke inhoud aan te passen’, zegt hij. ‘Je moet dan naderhand wel gaan kijken of dat iets heeft opgeleverd en er een opmerkelijk verschil is.’

Voorwaarde is wel dat je beschikbare data effectief verzamelt en analyseert. ‘Bij het woord data denken veel mensen dat het allemaal wel heel complex zal zijn. Terwijl je zoveel inzichten kan krijgen door twee afzonderlijke datasets naast elkaar te leggen’, gaat Naudts verder.

Kruisbestuiving van data

Het wordt dus nog interessanter wanneer je de data die je uit FLOWSPARKS haalt, afzet tegenover andere data. ‘Als je er bijvoorbeeld data van het verloop binnen je organisatie naast legt, kan je een antwoord vinden op de vraag of mensen die beter getraind zijn, ook langer bij de organisatie blijven.’

Je hoopt dat dit effectief het geval is, maar je weet het pas echt als je de beschikbare data analyseert. Daar zit volgens Naudts ineens ook het grootste probleem: beslissingen zijn nog te vaak gebaseerd op buikgevoel, theoretische kennis en interne bevragingen en niet op harde feiten.

‘Dat heeft bepaalde risico’s, zegt hij. ‘Aan buikgevoel gaan mensen dikwijls refereren als hun jarenlange ervaring. Maar het blijft toch een subjectief gegeven. Theoretische kennis van managers blijkt in praktijk nogal tegen te vallen. Bovendien heerst er absoluut een bevragingsmoeheid bij de mensen die vragenlijsten sociaal wenselijk en strategisch beantwoorden.’

Als je beleidsbeslissingen moet nemen, ben je beter af met harde, objectieve data.

Een wapen in de war on talent

Ook in de war on talent is een tool als FLOWSPARKS een belangrijk wapen dat je zinvol kunt inzetten om je aanwezige talent te reskillen en upskillen. ‘Stel dat je uit data over mailverkeer en tijdsregistratie ondervindt dat de data-analist in je team overbevraagd is. Dan kan je concluderen dat dit een rol of een skill is die in de nabije toekomst alleen maar aan belang zal winnen’, licht Naudts toe.

Nieuw talent is schaars en elke organisatie wil goede data-analisten, dus op de markt zijn ze nauwelijks te vinden. ‘Dan is het zinvol om de mensen die je in huis hebt te reskillen en upskillen’, gaat hij verder. ‘Je mensen groeien op persoonlijk vlak en dat motiveert hen. Voor een organisatie is upskillen budgettair veel interessanter dan aanwerven. Bovendien hebben je medewerkers het voordeel dat ze de organisatie al kennen, wat bij nieuwkomers natuurlijk niet zo is.’

Hoe bepaalde van onze klanten FLOWSPARKS inzetten als middel om met succes en op een heel toegankelijke manier hun mensen te reskillen en upskillen lees je in het gedeelte ‘Succesverhalen’.